應(yīng)yl7703永利官網(wǎng)賈星星博士的邀請，廣州大學(xué)計算機(jī)學(xué)院王員根教授將于2020年9月11日為我院學(xué)生舉辦學(xué)術(shù)講座，歡迎感興趣的師生積極參加！

報告題目：基于深度學(xué)習(xí)的圖像質(zhì)量評估方法

時    間：2020年9月11日15:00

騰訊會議ID：989 277 849

摘    要：隨著社交媒體與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像分享和我們的日常生活密不可分。不幸的是，圖像在采集、后處理和傳輸?shù)冗^程中總會引入人為或自然的失真。無參考圖像質(zhì)量評估（NR-IQA）就是在無原始圖像比對的情況下自動化輸出與人類視覺系統(tǒng)（HVS）盡可能一致的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。然而，當(dāng)前IQA數(shù)據(jù)集太小，人工標(biāo)注質(zhì)量分的代價又非常大，這遠(yuǎn)不利于訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)。本報告講述模擬真實失真的成像啟發(fā)式方法（imaging-heuristic approch），深度排序?qū)W習(xí)方法，可控的自適應(yīng)Margin的損失函數(shù)設(shè)計等，利用這些策略，我們提出的IQA方法在基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上性能SOTA。

歡迎感興趣的師生積極參加！

報告人簡介

王員根，博士，教授，博士生導(dǎo)師。長期從事圖像/視頻質(zhì)量評估及多媒體內(nèi)容安全方面的工作，研究方向集中在基于NSS和深度學(xué)習(xí)的無參考圖像質(zhì)量評估，數(shù)字水印安全等。以第一作者身份在IEEE TIP、IEEE TCYB、IEEE TCSVT等國際著名期刊發(fā)表相關(guān)論文30余篇。近年來，主持包括國家自然科學(xué)基金面上項目2項、廣東省自然科學(xué)基金1項等在內(nèi)的多個基金項目。擔(dān)任多個國際頂級雜志和國際頂級會議的正式審稿人。于2017年入選IEEE Senior Member。

甘肅省高校應(yīng)用數(shù)學(xué)與復(fù)雜系統(tǒng)省級重點實驗室

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2020年9月11日