應(yīng)yl7703永利官網(wǎng)賈星星副教授的邀請(qǐng)，鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院簡(jiǎn)立華副教授將于2021年7月28日進(jìn)行在線學(xué)術(shù)報(bào)告，歡迎廣大師生參加。

報(bào)告題目：多源圖像融合和圖像超分辨率重建技術(shù)

地       點(diǎn)：理工大樓518

時(shí)       間：2021年7月28日16:00-17:00

騰訊會(huì)議ID：724 870 427

會(huì)議鏈接:https://meeting.tencent.com/s/H6P8nSsC4uJt

內(nèi)容簡(jiǎn)介：圖像融合是信息融合領(lǐng)域的研究焦點(diǎn)，其主要目標(biāo)是利用不同融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)多源圖像信息重組。圖像融合技術(shù)在遙感測(cè)繪、軍事目標(biāo)檢測(cè)、醫(yī)學(xué)圖像分析等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。圖像的采集途徑隨著成像技術(shù)的迅速發(fā)展變得多樣化，多傳感器圖像信息日趨增加，以往單傳感器圖像的場(chǎng)景解釋能力差，嚴(yán)重制約了其實(shí)用性能。因此，研究多源圖像融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像質(zhì)量提升具有重要的理論意義與實(shí)用價(jià)值。

圖像的質(zhì)量在一定程度上決定了其視覺感知效果及其所傳遞的信息的豐富程度和可靠性，進(jìn)而影響其應(yīng)用價(jià)值。在圖像的采集、傳輸及存儲(chǔ)等處理過程中，圖像采集環(huán)境、成像設(shè)備、傳輸帶寬、存儲(chǔ)容量等多方面因素可能會(huì)導(dǎo)致實(shí)際獲取的圖像存在不同類型、不同程度的降質(zhì)，如分辨率低、噪聲污染、模糊不清等。因此，對(duì)存在降質(zhì)的圖像進(jìn)行處理以盡可能恢復(fù)原始高質(zhì)量圖像的復(fù)原算法具有非常重要的理論研究意義和實(shí)用價(jià)值。圖像超分辨率重建是指由觀測(cè)的一幅低分辨率圖像或一組相關(guān)的低分辨率圖像重構(gòu)出分辨率更高的圖像。

報(bào)告人簡(jiǎn)介

簡(jiǎn)立華，四川大學(xué)博士，鄭州大學(xué)副教授。簡(jiǎn)博士是IEEE會(huì)員、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員，目前主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金等項(xiàng)目，在IEEE Transactions on Multimedia等國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊/會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文13篇，并擔(dān)任Information Fusion, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement等多個(gè)權(quán)威期刊審稿人。簡(jiǎn)博士曾在加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)（UBC）聯(lián)合培養(yǎng)一年，他的主要研究領(lǐng)域包括多模態(tài)圖像融合、圖像超分辨率重建，深度學(xué)習(xí)等。

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2021年7月27日