應(yīng)yl7703永利官網(wǎng)李朋副教授邀請，中山大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院成誠 研究員,將于2022年4月7日(周四)下午14：00在線舉辦專題報告.

報告題目：Graph Filters on Spatially Distributed Networks

報告時間：2021年4月7日(星期四)下午14：00

騰訊會議ID:  214-103-013

報告摘要:  Graph signal processing provides an innovative framework to process data on graphs.Graph filters and their inverses have been widely used in denoising, smoothing, sampling, interpolating and learning. Implementation of graph filter and its inverse filtering procedure on spatially distributed networks (SDNs) is a remarkable challenge, as each agent on an SDN is equipped with a data processing subsystem with limited capacity and a communication subsystem with confined range due to engineering limitations. In this talk, I will introduce the graph filter and the associated inverse filtering on a spatially distributed network. I will also introduce iterative distributed algorithms which are applicable for the implementation of inverse filtering on SDNs.

歡迎廣大師生光臨!

報告人簡介

成誠研究員，現(xiàn)任職于中山大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院，在此之前在美國杜克大學(xué)和美國統(tǒng)計和應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所做博士后研究，期間合作導(dǎo)師是美國三院院士Ingrid Daubechies 教授. 成誠畢業(yè)于中佛羅里達(dá)大學(xué)數(shù)學(xué)系， 指導(dǎo)老師是孫頎彧教授和李欣教授, 她的主要研究方向為應(yīng)用調(diào)和分析, 特別是采樣理論、相位恢復(fù)以及圖信號處理中的數(shù)學(xué)理論, 目前已有多篇論文發(fā)表在 Appl. Comput. Harmonic Anal., J. Fourier Anal. Appl., Signal Process., IEEE TSP, IEEE Signal Process. Letters. 現(xiàn)主持國家自然科學(xué)基金一項，廣東省自然科學(xué)基金一項.

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2022年4月6日