應(yīng)yl7703永利官網(wǎng)李萬同教授和王智誠教授的邀請，中國科學(xué)院陳洛南研究員將于2023年7月5日-7月7日與我校有關(guān)師生進行在線學(xué)術(shù)研討，其中7月6日舉行線上專題學(xué)術(shù)報告。

報告題目： Dynamics-based data science in biology and medicine (動力學(xué)刻畫的數(shù)據(jù)科學(xué)與AI)

時  間：7月6日9:30.

騰訊會議ID：677-799-969

報告摘要：In this talk, I will present a new concept "dynamics-based data science" in AI applications of biology and medicine for studying dynamical processes and disease progressions, including dynamic network biomarkers (DNB) for early-warning signals of critical transitions, spatial-temporal information (STI) transformation for short-term time-series prediction, and partial cross-mapping (PCM) for causal inference among variables. These methods are all data-driven or model-free approaches but based on the theoretical frameworks of nonlinear dynamics. We show the principles and advantages of dynamics-based data-driven approaches as explicable, quantifiable, and generalizable. In particular, dynamics-based data science approaches exploit the essential features of dynamical systems in terms of data, e.g. strong fluctuations near a bifurcation point, low-dimensionality of a center manifold or an attractor, and phase-space reconstruction from a single variable by delay embedding theorem, and thus are able to provide different or additional information to the traditional approaches, i.e. statistics-based data science approaches. The dynamical-based data science approaches will further play an important role in the systematical research of various fields in biology and medicine as well as AI.

歡迎廣大師生光臨!

報告人簡介

陳洛南，中國科學(xué)院研究員。華中科技大學(xué)電氣工程學(xué)士學(xué)位；日本東北大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)碩士學(xué)位；日本東北大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)博士學(xué)位。1997年起日本大阪產(chǎn)業(yè)大學(xué)副教授；2000年起美國加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)訪問教授；2002年起日本大阪產(chǎn)業(yè)大學(xué)教授；2009年10月至今任中科院生化細胞研究所研究員，中國科學(xué)院系統(tǒng)生物學(xué)重點實驗室執(zhí)行主任，國科大杭高院首席教授。中國生物信息學(xué)學(xué)會(籌)《網(wǎng)絡(luò)生物學(xué)專委會》主任委員，中國運籌學(xué)會《計算系統(tǒng)生物學(xué)分會》名譽理事長，IEEE SMC學(xué)會《系統(tǒng)生物學(xué)技術(shù)委員會》主席，中國生化細胞學(xué)會《分子系統(tǒng)生物學(xué)專業(yè)分會》主任委員，中國運籌學(xué)會首屆會士。主要從事計算系統(tǒng)生物學(xué)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能的研究工作。近年來發(fā)表400余篇期刊論文和四部專著(H-index > 76)。

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2023年7月3日