應(yīng)yl7703永利官網(wǎng)邀請,中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院劉歆教授將于2022年7月21日作線上學(xué)術(shù)報告。
報告題目:Decentralized Optimization Over the Stiefel Manifold by an Approximate Augmented Lagrangian Function
時間:2022年7月21日上午09:00
地點:騰訊會議(ID:34480662349會議密碼:2022)
摘要:We study the decentralized optimization problem over the Stiefel manifold, which is defined on a connected network of d agents. The objective is an average of d local functions, and each function is privately held by an agent and encodes its data. The agents can only communicate with their neighbors in a collaborative effort to solve this problem. In existing methods, multiple rounds of communications are required to guarantee the convergence, giving rise to high communication costs. In contrast, this paper proposes a decentralized algorithm, called DESTINY, which only invokes a single round of communications per iteration. DESTINY combines gradient tracking techniques with a novel approximate augmented Lagrangian function. The global convergence to stationary points is rigorously established. Comprehensive numerical experiments demonstrate that DESTINY has a strong potential to deliver a cutting-edge performance in solving a variety of testing problems.
個人簡介
劉歆,2004年本科畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;2009年于中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院獲得博士學(xué)位。畢業(yè)后在中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院工作,2020年晉職為正研究員,2022年被聘為“馮康首席研究員”。主要研究方向包括:流形優(yōu)化、分布式優(yōu)化、統(tǒng)計大數(shù)據(jù)分析、材料計算、機器學(xué)習(xí)等。劉歆于2016年獲得國家優(yōu)秀青年科學(xué)基金;2016年獲得中國運籌學(xué)會青年科技獎;2020年獲得中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會應(yīng)用數(shù)學(xué)青年科技獎;2021年獲得國家杰出青年科學(xué)基金?,F(xiàn)擔任中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院-香港理工大學(xué)“應(yīng)用數(shù)學(xué)”聯(lián)合實驗室副主任,中國青年科技工作者協(xié)會理事,中國運籌學(xué)會常務(wù)理事,中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)會副秘書長,《Mathematical Programming Computation》、《Journal of Computational Mathematics》、《Journal of Industrial & Management Optimization》等國內(nèi)外期刊編委。
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甘肅省應(yīng)用數(shù)學(xué)與復(fù)雜系統(tǒng)重點實驗室
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2022年7月8日